中新社北京3月5日電 題：王江平：中國制造業擁抱人工智能 行業模型將迎爆發

中新社記者 夏賓

“支持大模型廣泛應用”的表述，首次出現在政府工作報告中。中國政府提出要持續推進“人工智能+”行動，將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來。

全國政協委員、中國工信部原副部長王江平近日在北京接受中新社記者專訪時分享了其對大模型切入細分領域應用發展的思考。

2025年3月，全國政協委員、中國工信部原副部長王江平在北京接受中新社專訪。遲瀚宇 攝

行業模型將迎爆發

中國制造業規模連續15年居世界首位，猶如一片亟待“數字甘霖”的豐饒土地。

王江平表示，制造業擁抱人工智能，對其轉型升級具有舉足輕重的作用，也要看到人工智能與制造業結合，需要專業的模型和數據來支撐。深耕細分行業的場景化創新，每個產業集群都有機會創造出量身定制的行業模型。

“全國各地的制造業有各自的特色優勢”，王江平舉例說，在煤炭行業、采掘行業是支柱產業的地區，人工智能應用于煤炭開采加工過程，無疑有其必要性和優勢。類似的例子還有很多。“今后中國會出現上述行業模型、場景模型的大爆發。”

他表示，未來各地會爭相推動模型應用落地。人工智能要借助各種場景才能進入實體經濟和人民生活。“人機對齊”仍舊重要

人工智能模型有“幻覺”問題，也存在網絡安全挑戰。

王江平提到，在人工智能技術發展初期就有“人機對齊”概念，這個概念到今天仍具重要性。“我們訓練模型要用人類的價值觀來訓練，使用模型也要符合道德法規。”

王江平建議，保證人工智能的安全需要企業自律、政府監管、使用者自覺遵守法律法規這三方共同發力。此外，“幻覺”在模型中較為常見，這與其數據集的豐富程度和質量高低有很大關系。“專業領域一定要有高質量的數據集，這也需要行業有高水平的數據治理，只有如此才能支撐一個優秀的模型。”

對于近期大火的DeepSeek(深度求索)模型，王江平說，這是一條AI領域的“鯰魚”，其算力效能大幅提高，擁有高水平的開源模式，本地化部署有助于解決數據泄露問題。

DeepSeek的開源模式尤為引發外界關注。王江平表示，信息技術的發展基本都是從短期的閉源走向開源的歷程，人工智能亦是如此。而在DeepSeek更加徹底地開源后，各家也紛紛轉向開源，顯示出開源的強大生命力。當開源代碼在千行百業落地生根，就會形成事實上的標準，“眾人拾柴火焰高”的生態將隨之而來。綜合施策補算力短板

在全球人工智能發展格局中，中美處于領先梯隊。

今年1月，中國的國家人工智能產業投資基金合伙企業(有限合伙)成立。同期，美國政府宣布啟動“星際之門”(Stargate)的人工智能基礎設施計劃。

王江平表示，美國的投資計劃說明了AI時代信息基礎設施的重要性。中國的信息基礎設施建設布局較早，擁有強大的5G網絡、主要城市千兆光網覆蓋等，今年工信部又計劃試點部署萬兆光網。

那么中國的短板是什么？“還是算力，算力的短板是芯片。”王江平稱，基礎模型、推理模型更多是用通用算力芯片，美國公司在此類芯片制造上具有優勢，因地緣政治因素，中國解決算力問題要奮起直追。

具體而言，他建議綜合施策，即通過半導體技術體系化的創新發展、網絡技術的創新發展、算法數據優化，共同發力補算力短板。

王江平強調，行業模型、場景模型等多使用專用芯片，未來兩年此類模型的發展或帶動專用芯片的大爆發，專用芯片可利用算法對算力進行充分挖掘。“中國制造業有很多相通的場景模型所需要的算力芯片有相似性，完全可以用我們已有的CPU(中央處理器)或GPU(圖形處理器)技術經驗來做專用芯片ASIC，如此一來用高制程工具做低制程芯片成為可能。”(完)