中新網蘇州11月23日電 (記者 鐘升)快速躲避前方車輛的掉落物、通過識別行人的衣物特征自動停車接客、自主尋找車位停車……23日，第十四屆“中國智能車未來挑戰賽”在江蘇常熟舉行。來自國內高校、科研院所及企業的數十輛智能車各顯神通，在現場設置的多種真實交通環境下展開“智力”比拼。

參賽智能車整裝待發。　中新網記者 鐘升 攝

中國智能車未來挑戰賽肇始于2009年，本屆比賽旨在驗證全自動駕駛技術的研究進展和新算法，推動人工智能基礎研究與物理可實現系統的有機結合，產出自動駕駛領域具有原創性的研究成果，并推動自動駕駛技術成果轉化，以進一步提升中國自動駕駛技術和產業發展的原始創新能力和國際影響力。

國家自然科學基金委員會在2008年設立了中國人工智能領域的重大研究計劃——視聽覺信息的認知計算，并將自動駕駛系統作為該計劃研究成果的集成創新與驗證平臺。國家自然科學基金委員會科學傳播與成果轉化中心主任彭杰介紹，中國智能車未來挑戰賽正是通過真實環境中的場景交流，來驗證我國在視聽覺信息處理和無人駕駛領域的研究進展和最新成果。

因此，每屆大賽在場景設置上都變著花樣“折騰”參賽的智能車，以期最真實地還原現實生活中的行車場景，讓實驗室中走出的智能車能克服實際困難。惡劣天氣、意外拋物、非合作目標、道路施工等都是本屆大賽中對智能車的考察內容。

比賽中的智能車。　中新網記者 鐘升 攝

據了解，本屆比賽設置“真實交通環境挑戰賽”和“復雜交通環境算法挑戰賽”2項賽事。前者重點考察自然交通場景中極端情況下智能車的全自動駕駛能力，同時考察智能車的人機自然交互能力和復雜交通場景下的全自動駕駛技術，強化真實交通環境下的智能決策能力。后者設置自動駕駛場景交通事故風險預測、自主代客泊車智能決策等5大賽題，旨在推動自動駕駛汽車在復雜交通環境下協同感知和決策的技術進步。

“今年的比賽我們主要是針對全自動駕駛技術所面臨的痛點問題，讓自動駕駛汽車能順利完成全程接送乘客的任務。或者形象地說，我們就是要解決自動駕駛的‘最后一公里’。同時探索如何將大模型技術和當前全自動駕駛系統的研究有機融合起來。”中國工程院院士、人機混合增強智能全國重點實驗室主任、西安交通大學教授鄭南寧說道。

今年以來，全自動駕駛服務開始走進民眾生活，也令公眾對我國全自動駕駛技術的發展前景愈發關注。鄭南寧表示，當前，中國無論是在全自動駕駛技術還是產業發展層面，都在一定程度上引領著全球全自動駕駛和網聯汽車技術的發展，但要真正實現全自動駕駛的目標，還有非常艱難的路程。他期望能通過大賽推動產學研的深度合作，推動中國全自動駕駛和網聯汽車技術的進一步發展。讓智能車不僅跑得快，更要跑得好。(完)