一元線性回歸是什么意思？

一元線性回歸是分析只有一個自變量（自變量x和因變量y）線性相關(guān)關(guān)系的方法。一個經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的數(shù)值往往受許多因素影響，若其中只有一個因素是主要的，起決定性作用，則可用一元線性回歸進(jìn)行預(yù)測分析。

多元線性回歸的基本原理是什么？

多元線性回歸的基本原理和基本計(jì)算過程與一元線性回歸相同，但由于自變量個數(shù)多，計(jì)算相當(dāng)麻煩，一般在實(shí)際中應(yīng)用時都要借助統(tǒng)計(jì)軟件。這里只介紹多元線性回歸的一些基本問題。

但由于各個自變量的單位可能不一樣，比如說一個消費(fèi)水平的關(guān)系式中，工資水平、受教育程度、職業(yè)、地區(qū)、家庭負(fù)擔(dān)等等因素都會影響到消費(fèi)水平，而這些影響因素（自變量）的單位顯然是不同的，因此自變量前系數(shù)的大小并不能說明該因素的重要程度，更簡單地來說，同樣工資收入，如果用元為單位就比用百元為單位所得的回歸系數(shù)要小，但是工資水平對消費(fèi)的影響程度并沒有變，所以得想辦法將各個自變量化到統(tǒng)一的單位上來。前面學(xué)到的標(biāo)準(zhǔn)分就有這個功能，具體到這里來說，就是將所有變量包括因變量都先轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)分，