?新華財經(jīng)分析師在調(diào)研中了解到,自2014年我國快遞業(yè)進入“百億”時代,配送業(yè)務(wù)逐漸供不應(yīng)求,在人力資源成本不斷攀升的情形下,智能駕駛行業(yè)開始研究無人物流車配送的技術(shù)應(yīng)用。其產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用已經(jīng)在北上廣深等一線城市傳播開來,國內(nèi)一些知名物流配送企業(yè)都已經(jīng)開始投入布局,行業(yè)發(fā)展正處于萌芽上升期。
近期,不少城市因疫情防控需要,快遞、外賣等物資的配送較為不便,上海、深圳等一些城市嘗試上線“無人物流配送車”,以求通過全新的方式來解決物資配送的問題,探索以人工智能代替人力資源的新途徑。
新華財經(jīng)分析師從相關(guān)研究機構(gòu)獲悉,無人物流車應(yīng)用的核心技術(shù),就在于智能駕駛網(wǎng)聯(lián)的數(shù)據(jù)交互。高精度地圖所提供的數(shù)據(jù)支撐是無人車導(dǎo)航運行的參考基礎(chǔ),智能導(dǎo)航系統(tǒng)所傳遞的控制信息是無人車導(dǎo)航的行動指引。在面對復(fù)雜多變的行駛場景中,海量行駛感知的大數(shù)據(jù)能夠給無人車帶來以往調(diào)度模式無法實現(xiàn)的技術(shù)創(chuàng)新,比如在配送過程中通過攝像頭等傳感器對外界狀況等進行實時數(shù)據(jù)感知,實現(xiàn)神經(jīng)感知網(wǎng)絡(luò),從而對車輛的導(dǎo)航起到引導(dǎo)作用。
此外,在即將舉行的2022世界智能駕駛挑戰(zhàn)賽智能網(wǎng)聯(lián)挑戰(zhàn)賽中,將專門設(shè)置針對無人配送的考察項目,賽事將通過設(shè)置多個途徑點,建立以總里程最小為目標的最優(yōu)路徑規(guī)劃,從而著重考察無人配送車輛的路徑規(guī)劃能力。
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專家指出,盡管無人物流車配送過程能夠?qū)崿F(xiàn)全程無人化,但在配送過程的背后依然需要人工監(jiān)控的參與,以應(yīng)對突發(fā)狀況,比如行人碰撞、物資丟失等;在信息安全上,無人車數(shù)據(jù)交互需要采用多重驗證方式,比如驗證碼校對、人臉識別和聲紋識別等技術(shù),用以確保貨物能夠準確地送達目標用戶,并且在整個過程中能夠避免用戶信息的泄露。
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